AI活用

「教材なら聞ける、でもネイティブの英語は分からない」状態の正体は、耳でも語彙でもなく認知の準備にあります。音の連結・弱い拍の処理・日本語への翻訳という3つの詰まりと、それぞれを解く実践的な練習設計を整理しました。

毎日30分シャドーイングをしているのに英語が伸びない人に共通する3つの盲点（録音しない・意味を取らない・素材を散発的に変える）を、英語授業の現場から整理しました。練習を「効く形」に戻す3ステップ付き。

TOEIC高得点でも英語で話せない人に共通するのは、アウトプット時間ゼロ・発音への自信のなさ・完璧主義の3つでした。教育現場で100人以上の学生を見てきた知見から、解決の方向を整理します。

英語が通じないのは能力の問題ではなく、音素・リズム・自己モニタリングの3つを分けて訓練していないことが原因です。3年100人以上の発音をAIで測ってきた知見から、各レベルで効く練習の方向を整理しました。

Hacker Newsで月2〜3回流れてくる「AIで語学アプリ作りました」。TalkBits、Issen、Malan Chat…全部同じに見える。ChatGPTラッパー問題、会話偏重の限界、本当に必要な機能を整理します。

「AIで授業が変わる」という話はよく聞きます。でも、実際に大学の英語授業でAIを使っている教員が、具体的に何をどうやっているのか。授業設計、発音評価、フィードバック、TA管理の裏側を、包み隠さず書きます。