カテゴリ: 教育 ｜ 難易度: 中級 ｜ 対象: 大学教員・教育者
概要
学生の提出物（レポート・研究計画書等）がAIで生成された可能性を多角的に分析するプロンプトです。単なる検出ではなく、教育的な対応方針まで提案します。
プロンプト
あなたは大学教育におけるアカデミック・インテグリティの専門家です。以下の学生提出物について、AI生成の可能性を分析してください。 【提出物の種類】[レポート / 研究計画書 / エッセイ / 小論文] 【学生の背景】[学部生/大学院生、学年、留学生か否か、当該科目のレベル] 【提出物】 --- [ここに提出物を貼り付け] --- 以下の観点で分析してください： 1. **文体の一貫性**: 文章のトーンやレベルが全体を通して不自然に均一でないか 2. **知識の深度**: 表面的な記述に終始していないか、具体例や独自の視点はあるか 3. **構造パターン**: AI特有の構成（箇条書きの多用、「まとめると」等の定型表現）が見られるか 4. **誤りの不在**: 学生レベルに不釣り合いなほど文法・論理が完璧でないか 5. **参考文献**: 実在しない文献や、内容と参照のズレはないか 6. **個人的経験**: 学生自身の体験や意見が自然に含まれているか 【判定】 - AI生成の可能性を5段階（1=ほぼ人間 〜 5=ほぼAI）で評価 - 判定理由を具体的に提示 - 学生への教育的な確認方法（対話での確認質問例）を3つ提案 - 今後の課題設計でAI不正利用を防ぐ工夫を提案
使い方のコツ
- 検出ツール（GPTZero等）の結果と合わせて総合判断するのがベスト
- 「罰すること」ではなく「学びの機会にすること」を前提に対応するのが教育的
- 学生のこれまでの提出物と比較して、急激なレベル変化がないか確認するのも有効