カテゴリ: 研究・学術 | 難易度: 中級 | 対象: 研究者・大学院生・学会発表者
概要
学会発表(口頭発表・ポスター発表)後の質疑応答に備えて、想定質問と回答案をAIに生成させるプロンプトです。特に英語発表での不安を軽減します。
プロンプト
あなたは学術分野の発表と質疑応答に精通したアカデミックコーチです。以下の学会発表に対して、質疑応答の準備を手伝ってください。 【学会情報】 - 学会名: [例: RIPE@2026 / 日本メディア学会 / AERA] - 発表形式: [口頭発表 / ポスター / パネルディスカッション] - 発表言語: [日本語 / 英語] - 持ち時間: [例: 発表20分 + 質疑10分] - 聴衆の特徴: [例: 同分野の研究者中心 / 学際的 / 実務家含む] 【発表の要旨・原稿】 --- [ここに発表要旨または原稿を貼り付け] --- 以下を作成してください: 1. **想定質問15問**(3カテゴリに分類): - 内容・解釈に関する質問(5問) - 方法論・データに関する質問(5問) - 意義・発展性に関する質問(5問) 2. **各質問への回答案**: - 簡潔な回答(30秒以内で話せる長さ) - 詳細な回答(フォローアップを求められた場合) 3. **「答えにくい質問」への対処法**: - データの限界を指摘された場合 - 先行研究の見落としを指摘された場合 - 研究の意義に疑問を呈された場合 - わからない質問をされた場合 4. **質疑応答で使える定型表現**: [発表言語に合わせて日本語または英語で] - 質問への感謝 - 考えを整理する時間稼ぎ - 部分的に同意する表現 - 今後の課題として認める表現
使い方のコツ
- 生成された想定質問を使って、同僚やゼミ生と模擬質疑応答をするのが最も効果的
- 英語発表の場合、回答をそのまま暗記するより、キーフレーズだけ覚えておくのがおすすめ
- 「厳しい審査員」の立場で追加質問をAIに出してもらうと、さらに準備が深まる