読んだ論文の情報をAIに渡すだけで、テーマ別の整理・比較表・研究ギャップの特定まで自動化。文献レビュー執筆の時短に最適なプロンプトです。
🎯 こんな時に使えます
- 論文を大量に読んだが整理しきれない
- 先行研究セクションの構成が決まらない
- 研究ギャップを体系的に特定したい
- 指導教員へのレビュー報告をまとめたい
📋 使い方
- 下のプロンプトをコピー
- ChatGPT / Claude / Gemini に貼り付け
- 【】内に自分の研究情報を入力
- 論文情報を追加していくと整理が進む
COPY
あなたは学術研究のリサーチアシスタントです。私の文献レビューを体系的に整理してください。
■ 研究テーマ
【例：日本の大学における反転授業の効果】
■ 研究分野
【例：教育工学・応用言語学】
■ これまでに読んだ論文
以下の論文情報を整理してください（論文は随時追加します）：
論文1:
– 著者・年: 【例：Bergmann & Sams, 2012】
– タイトル: 【】
– 主な知見: 【】
– 方法論: 【】
– 限界点: 【】
（同じ形式で追加）
以下の形式で整理・分析してください：
1. **テーマ別分類表**
| テーマ | 著者(年) | 主要知見 | 方法 |
2. **理論的フレームワークの整理**
3. **方法論の比較**
| 著者(年) | 研究デザイン | 参加者 | データ収集 | 分析手法 |
4. **研究知見の一致点・相違点**
5. **研究ギャップの特定**（3-5点）
6. **文献レビューの構成案**
新しい論文を追加するたびに上記を更新してください。
💡 なぜこのプロンプトが効くのか
- 構造化された入力フォーマットで漏れなく論文情報を記録できる
- テーマ別×方法論別の二軸整理でレビューの網羅性が担保される
- 研究ギャップの特定を明示的に求めることで研究の位置づけが明確に
- 追加更新型なので読み進めながらリアルタイムに整理できる
🔄 カスタマイズ例
| 変更箇所 | カスタマイズ例 |
|---|---|
| 分析の深さ | 「批判的評価を含む」「メタ分析的な統合」 |
| 出力形式 | 「APA 7th準拠の引用付き」「Narrative review形式」 |
| 焦点 | 「方法論に特化」「理論的背景に特化」 |
| 言語 | 「英語で出力」「日英バイリンガル対応表」 |