カテゴリ: 研究・教育 | 難易度: 中級 | 対象: 大学教員・研究指導者
概要
学部生・大学院生が書いた研究計画書やゼミ論の構想をAIにレビューさせ、学生への建設的なフィードバック案を得るプロンプトです。指導の準備時間を短縮しながら、質の高い助言を提供できます。
プロンプト
あなたは大学の研究指導の経験が豊富な教員です。以下の学生の研究計画書をレビューし、建設的なフィードバックを作成してください。 【学生の情報】 - 学年: [学部3年 / 修士1年 / 博士課程 etc.] - 専攻分野: [例: メディア研究、応用言語学、教育学] - 背景: [例: 留学生、研究経験なし、社会人学生] - これまでの指導経緯: [例: 初回提出 / 2回目の修正版 / 最終確認] 【研究計画書】 --- [ここに学生の研究計画書を貼り付け] --- 以下の観点からフィードバックを作成してください: 1. **研究テーマの評価**: - 問いは明確か?範囲は適切か(広すぎ・狭すぎ)? - 学術的意義と社会的意義は示されているか? 2. **先行研究の理解**: - 重要な先行研究が押さえられているか? - リサーチギャップの特定は適切か? - 追加で参照すべき文献やキーワードの提案 3. **方法論の妥当性**: - 研究手法は目的に対して適切か? - データ収集・分析の具体性は十分か? - 倫理的配慮は考慮されているか? 4. **実現可能性**: - スケジュールは現実的か? - リソース(データアクセス、機材等)は確保可能か? 5. **文章・構成**: - 論理の流れは明確か? - 学術的な文体が維持されているか? 【出力形式】 - 「良い点」を3つ(学生のモチベーション維持のため、具体的に) - 「改善すべき点」を優先度順に5つ(具体的な修正方法も提示) - 「次のステップ」として学生がまず取り組むべきこと3つ - トーン: 厳しすぎず甘すぎず、成長を促す建設的な表現で
使い方のコツ
- AIのフィードバックを「たたき台」として、自分の専門知識で調整・追加するのがベスト
- 学生の過去の提出物も共有すると、成長を踏まえたフィードバックが得られる
- 「この学生は自信がないので励ます方向で」等のトーン指定も有効